Les organisations que nous accompagnons ne manquent pas de données : elles manquent d'une version des chiffres sur laquelle tout le monde s'accorde. Trois services produisent trois totaux différents, et la réunion de pilotage se passe à arbitrer entre des tableurs.
Remettre la donnée d'aplomb
- Identifier la source de référence pour chaque donnée : qui la produit, qui a le droit de la corriger.
- Mesurer la qualité : doublons, champs vides, codifications divergentes entre applications.
- Consolider les sources dans un entrepôt, avec des règles de calcul écrites et versionnées.
Restituer
Des tableaux de bord adaptés à chaque niveau : indicateurs opérationnels pour les équipes, synthèse pour la direction, exports pour les rapports aux bailleurs. Les mêmes chiffres, calculés une seule fois.
Automatiser les rapports récurrents
Un rapport mensuel produit à la main mobilise plusieurs jours-homme et introduit des erreurs. Une fois les règles de calcul fixées, la production devient automatique et le temps gagné se reporte sur l'analyse.
Et l'intelligence artificielle ?
Elle n'a d'intérêt qu'après ce travail de fond. Un modèle entraîné sur des données incohérentes produit des prédictions incohérentes, avec un vernis de crédibilité qui les rend plus dangereuses.